Lecture automatique de l’écriture manuscrite : l’IA rend enfin cela possible

Autor: Axel Schlender
Solution Consultancy Manager chez Kodak Alaris

Reconnaissance manuscrite (OCR) – Précision maximale grâce à l’intelligence artificielle

La reconnaissance fiable de l’écriture manuscrite, en particulier des textes cursifs, a longtemps représenté un véritable défi. Les annotations manuscrites sont pourtant omniprésentes dans de nombreux types de documents : bons de commande, formulaires, questionnaires, rapports ou expertises. Leur saisie manuelle entraîne non seulement une charge de travail considérable, mais aussi des coûts élevés.

Jusqu’à récemment, une reconnaissance manuscrite (OCR) de haute qualité était techniquement difficile à mettre en œuvre. Les progrès récents de l’intelligence artificielle, portés notamment par des acteurs majeurs comme Microsoft, Amazon ou Google, ont toutefois permis de franchir ce cap.

L’OCR à l’ère de l’intelligence artificielle

Nous sommes désormais entrés dans une nouvelle ère de l’IA, où les technologies de reconnaissance intelligente de caractères (OCR) atteignent aujourd’hui des taux de reconnaissance supérieurs à 90 %. Ce qui relevait autrefois de l’exception est désormais une réalité : l’écriture manuscrite peut être lue avec une précision proche de celle des textes imprimés.

Grâce à l’intégration de ces technologies au sein de plateformes comme KODAK Info Input Solution, et à son architecture Open Intelligence™, qui propose des connecteurs vers les principaux modèles d’IA du marché, le processus est largement automatisé. Les documents sont transmis vers le cloud, où les moteurs d’IA analysent les données manuscrites avant de renvoyer les résultats quasiment en temps réel pour leur exploitation dans les systèmes métiers.

Des gains de temps et de coûts considérables

L’apport de ces connecteurs d’IA est majeur : jusqu’à récemment, les champs manuscrits devaient être presque entièrement saisis manuellement. Or, plus un document comporte de champs manuscrits, plus le temps nécessaire à leur saisie augmente.

Dans ce contexte, le retour sur investissement (ROI) peut généralement être démontré en quelques mois seulement. Ce n’est pas tant le nombre de documents traités qui est déterminant, mais le temps de traitement par document, lequel dépend notamment du nombre de champs à extraire et de leur complexité.

Ainsi, le traitement quotidien de 50 à 100 documents comportant chacun cinq à dix champs manuscrits peut représenter une charge équivalente à celle de plusieurs milliers de documents ne contenant qu’un ou deux champs. La véritable question est donc celle du temps total consacré à la saisie manuelle, et du coût humain et financier qu’elle représente.

Exemples tirés de la pratique

Exemple 1

Vous pouvez voir ici un texte qui est très difficile à lire, ne serait-ce que visuellement. Le résultat est étonnant : l’IA est capable d’interpréter ce texte de manière excellente, avec un taux de lecture supérieur à 80 % (réalisé avec MS Azure AI Document Intelligence).

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Une écriture cursive difficile

Exemple 2

Voici un exemple de texte d’un client dont l’écriture manuscrite est également très complexe. Le taux de lisibilité atteint ici plus de 90 % de précision (réalisé avec MS Azure AI Document Intelligence).

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Une écriture manuscrite avec signes

 

Exemple 3

Un document logistique (« Air Waybill » = lettre de transport aérien) comportant un mélange d’imprimé et d’écriture manuscrite. Ici aussi, le taux de lecture est nettement supérieur à 90 % et les erreurs sont pratiquement indétectables (réalisé avec MS Azure AI Document Intelligence).

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Une lettre de transport aérien

Une véritable transformation

Les dernières avancées en matière de reconnaissance d’écriture manuscrite assistée par l’IA changent véritablement la donne. En résumé, la combinaison de l’IA, de la technologie cloud et de solutions IDP puissantes telles que KODAK Info Input Solution a révolutionné la manière dont nous capturons et traitons les documents. Grâce à ces technologies, la capture de contenu manuscrit est non seulement plus facile et plus rapide, mais aussi plus précise que jamais. Les entreprises bénéficient de taux de reconnaissance plus élevés, de temps de réponse plus courts et d’une satisfaction client accrue. L’avenir appartient au traitement intelligent des documents, et vous pouvez déjà profiter de ces avantages dès aujourd’hui.

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