Lecture automatisée des factures simple, rapide et précise grâce aux outils d’IA

Lecture automatisée des factures

Dans de nombreuses entreprises, les factures coexistent encore sous des formats très variés : documents papier, fichiers PDF ou contenus non structurés issus de différents canaux. Cette diversité complique leur traitement et freine l’automatisation des processus comptables. Pour répondre à ces enjeux, les solutions modernes basées sur l’intelligence artificielle permettent aujourd’hui d’extraire automatiquement les données de facturation de manière rapide, fiable et efficace, quelle que soit la forme du document.

Le défi : la saisie manuelle, un processus chronophage

Malgré les avancées de la digitalisation, la saisie des factures reste encore manuelle dans de nombreuses entreprises. Cette pratique mobilise un temps précieux, présente un risque élevé d’erreurs et peut entraîner des retards dans le traitement des factures.

Si les grandes entreprises disposent souvent déjà de systèmes numériques avancés, les PME et les administrations doivent encore faire face à la complexité du traitement efficace de factures non structurées et papier.

L’IA comme solution : lire les factures en quelques secondes

C’est ici qu’intervient la solution de traitement intelligent des documents (IDP) KODAK Info Input Solution, qui intègre des outils d’intelligence artificielle de pointe.

Cette solution s’adresse aux entreprises de toutes tailles : les projets peuvent être déployés en quelques jours seulement, avec un investissement limité en coûts et en ressources IT. Résultat : une lecture rapide et précise des factures, avec un taux de reconnaissance supérieur à 97 %.

Une mise en œuvre simple et rapide

La force de la solution réside dans sa simplicité d’utilisation :

• aucun jeu de données d’entraînement

• pas de phase de machine learning

• aucune courbe d’apprentissage complexe

• aucun paramétrage technique lourd

Les connecteurs IA sont déjà intégrés à KODAK Info Input Solution et doivent simplement être activés. Les modèles d’IA sont généralement hébergés dans le cloud, mais Microsoft propose également une option d’installation locale (on-premise) via des conteneurs Docker.

La solution permet de traiter automatiquement les factures papier, mais aussi celles reçues par e-mail, au format PDF ou via d’autres supports numériques. Le système est immédiatement opérationnel, car il s’appuie sur des modèles d’IA préentraînés sur des millions de factures.

Ainsi, presque toutes les factures non structurées ou imprimées, peuvent être lues instantanément, grâce à la prise en charge de plus de 100 langues OCR. Les factures manuscrites sont également reconnues avec une très grande précision (environ 12 langues ICR), y compris les informations écrites à la main.

 

Quelles données peuvent être extraites ?

Avec KODAK Info Input Solution, les entreprises définissent précisément quelles informations doivent être extraites des factures, en fonction de leurs besoins métiers.
Parmi les données couramment capturées figurent notamment :

• Numéro de facture

• Numéro de commande

• Date de facturation

• Informations sur le fournisseur

• Coordonnées du destinataire

• Numéro fiscal ou numéro d’identification

• Coordonnées bancaires (IBAN)

• Montant total et montant de la TVA

Au-delà de ces éléments, la solution permet également d’extraire les données d’en-tête et les lignes de facturation, telles que les désignations des articles, les quantités et les prix unitaires, de manière entièrement automatisée.
Ces informations peuvent ensuite être transmises directement au système ERP, sans intervention manuelle.

 

Validation et enrichissement des données

Au sein de KODAK Info Input Solution, il est possible de mettre en place des mécanismes de contrôle et des vérifications de cohérence, soit directement au niveau des champs, soit par comparaison avec des bases de données existantes. Ces contrôles permettent de valider et d’enrichir les données extraites (par exemple les numéros de commande ou les IBAN), d’améliorer encore la fiabilité des informations et de réduire significativement les erreurs.

Grâce au module intégré de validation, de contrôle et de correction, les données peuvent être vérifiées, complétées et corrigées de manière simple et sécurisée avant leur transmission aux systèmes métiers.

La mise en œuvre d’une telle solution est simple, rapide et économique. Aucune expertise spécifique en OCR ou en ICR n’est requise, et le retour sur investissement peut généralement être démontré en quelques semaines seulement.